最近更新的印刷產值統(tǒng)計再次提醒我們，我們需要重新審視商業(yè)印刷和國民生產總值的真實關系。通常人們普遍認為印刷業(yè)是經(jīng)濟氣候的追隨者和方向標，但是這種關系并不是一成不變的，并且這種關系也不是一直向著正相關的方向發(fā)展，這需要我們對它進行新的認識。

　　根據(jù)商務部提供的印刷系列數(shù)據(jù)，最早可以追蹤到1993年，那時商業(yè)印刷和國民生產總值的關系是非常明顯的負相關。那時國民生產總值每增加十億美元，印刷產值將減少約1000萬美元。當然，在1993年至2000年間發(fā)生了令人記憶深刻的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，但這影響相對微乎其微。

　　在2000年至2001年間，國民生產總值每增加十億美元時，印刷產值也相應增加了300萬美元。正是從2001年開始，事情開始發(fā)生了轉變，國民生產總值每增加十億美元，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)印刷產值下降了1500萬美元。很顯然若采用GDP作為印刷產值統(tǒng)計參考對象是很不明智的。在我們對照其他系列數(shù)據(jù)庫的試驗中，我們發(fā)現(xiàn)印刷產值跟寬帶使用時間具有穩(wěn)定的反比例關系，即寬帶使用時間越長，印刷產值就下降越多。不幸的是這些數(shù)據(jù)很難輕易獲取的。GDP和其他的經(jīng)濟數(shù)據(jù)相比而言，獲取比較容易，也具有很好的一致性。盡管采用GDP預測印刷產值的方法有問題，但這數(shù)據(jù)相對來說獲取容易且易被大眾所接受，這就像我們選擇連接的啤酒一樣。

　　我們對印刷業(yè)嘗試了許多統(tǒng)計模型，并給出了最新預測表。有些模型重點利用最新數(shù)據(jù)，有點不是。有些模型表現(xiàn)出平滑的數(shù)據(jù)變化，有些卻雜亂無章。由于我們在猜想趨勢變化，所以嘗試了不同的模型，就像采用回歸分析法來描述印刷產值和GDP的關系，盡管這已被證明為可怕的預測。

　　這意味著包含標簽，但不包括包裝、工廠內印刷。它也不包括由出版商自己印刷的報紙印刷，但包括由商務印刷商印刷的報紙印刷。美國印刷工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)庫包含所有我提到的印刷類別，這些細分類別也經(jīng)常被問到，在Slideshare網(wǎng)上可以輕松免費獲取這些數(shù)據(jù)。我猜測目前已經(jīng)有1200位行業(yè)經(jīng)理下載過此類數(shù)據(jù)。不同印刷類別的加入擴大了印刷市場規(guī)模，但也降低了數(shù)據(jù)的周期性變化。

　　一些數(shù)據(jù)看起來是很有規(guī)律的。統(tǒng)計過程中的所有數(shù)據(jù)都是采用美元制，并且沒有考慮通貨膨脹的影響。GDP預測模型中GDP全年增長率比實際GDP高2.5%，統(tǒng)計中印刷產值與GDP呈負相關的關系，GDP增長率越大導致印刷產值增加率越低。更低的GDP增長率導致印刷產值增長率下降更少。這樣GDP增長率為負時印刷產值反而增加。這就是統(tǒng)計效應，雖然實際上并不是朝著這樣發(fā)生的。令人可怕的預測總是來此擴張放大的模型，雖然我本性樂觀，常常對這些模型產生的可怕程度大打折扣，但是它確實是精辟傳達了市場的不安。

　　周期性模式的顯著變化值得我們注意。2007年代表了社會媒體影響的開始，而且最近幾年由于智能手機和平板電腦的普遍興起使模型變化特點更加明顯。成本不斷降低的通信和越來越迅速且可靠的手機網(wǎng)絡都對上述變化產生重要影響。